Arcfelismerő rendszerek és a deepfake
- Biztonságtechnika
- /
- 2019-10-20
A svájci Idiap Research Institute kutatói (Pavel Korshunov és Sebastien Marcel) szerint, az arcfelismerő rendszerek mintegy 95%-a átverhető az egyre jobb minőségű ún. „deepfake” képekkel.
Korshunov és Marcel állítása szerint, a generatív versengő hálózatok (GAN – a gépi tanulás egy válfaja) által létrehozott egyre életszerűbb fotók és videók egyre inkább megkövetelik olyan automatizált megoldások létrehozását, melyek képesek a GAN-ok által kreált képanyagokat felderíteni, kiszűrni. A teszthez nyíltforrású GAN alapú szoftvert használtak a VGG és FaceNet idegi hálózaton alapuló arcfelismerő szoftverek „támadására”. A publikált végeredmény szerint, 85.62% és 95.00% téves elfogadási ráta mellett „teljesítették küldetést”.
forrás: Idiap research Institute / PCMAG
Korshunov és Marcel állítása szerint, a generatív versengő hálózatok (GAN – a gépi tanulás egy válfaja) által létrehozott egyre életszerűbb fotók és videók egyre inkább megkövetelik olyan automatizált megoldások létrehozását, melyek képesek a GAN-ok által kreált képanyagokat felderíteni, kiszűrni. A teszthez nyíltforrású GAN alapú szoftvert használtak a VGG és FaceNet idegi hálózaton alapuló arcfelismerő szoftverek „támadására”. A publikált végeredmény szerint, 85.62% és 95.00% téves elfogadási ráta mellett „teljesítették küldetést”.
forrás: Idiap research Institute / PCMAG