Lehet 60%-kal gyorsabb?
- MI - mesterséges intelligencia
- /
- 2020-01-20
Az Észak-Amerikai Bitcoin Konferencián jelentette be biometrikus arcazonosító megoldásának (OnboardID) továbbfejlesztett verzióját a Netki.
A frissített verzió jelentősen, mintegy 60%-kal növelte a több adatforrást egyidejűleg szkennelő rendszer személyazonosítási képességeit – a fejlesztő állítása szerint. A cég vezetőjének elmondása szerint, a frissített algoritmus hatékonyabban birkózik meg a gyenge fényviszonyok és az eltérő bőrszínek jelentette kihívásokkal. A számos pénzügyi szolgáltató által alkalmazott OnboardID alkalmazása során a végfelhasználó (azonosítandó személy) első lépésben készít egy szelfit, melyen szerepel egy saját fényképes igazolványa. Az OnboardID pedig megállapítja, hogy az adott személy és az azonosító okmányon szereplő személy megegyezik-e (hasonlatosan a GreenGo szolgáltatás regisztrációjához).
Forrás: Netki
A frissített verzió jelentősen, mintegy 60%-kal növelte a több adatforrást egyidejűleg szkennelő rendszer személyazonosítási képességeit – a fejlesztő állítása szerint. A cég vezetőjének elmondása szerint, a frissített algoritmus hatékonyabban birkózik meg a gyenge fényviszonyok és az eltérő bőrszínek jelentette kihívásokkal. A számos pénzügyi szolgáltató által alkalmazott OnboardID alkalmazása során a végfelhasználó (azonosítandó személy) első lépésben készít egy szelfit, melyen szerepel egy saját fényképes igazolványa. Az OnboardID pedig megállapítja, hogy az adott személy és az azonosító okmányon szereplő személy megegyezik-e (hasonlatosan a GreenGo szolgáltatás regisztrációjához).
Forrás: Netki