Az ajakmozgás alapú biometria a jövő egyik lehetséges „csillaga” – a kutatók szerint
- MI - mesterséges intelligencia
- /
- 2020-03-23
A Belfasti Egyetem Elektronikai, Kommunikációs és Információs Technológiák Intézetének kutatói szerint az ajakmozgás elemzése az egyik leghatékonyabb viselkedés-biometriai azonosító eljárása, amennyiben egy adott rendszerbe már regisztrált személyazonosság vizsgálják.
Carrie Wright és Darryl William Stewart szerint, mindössze a gyengébb fényviszonyokat szükséges kompenzálni miközben az adott személy a telefonja kamerájához beszél és már adott is az azonosításra alkalmas minta. A kutatók szerint az ajakmozgás alapú biometrikus jellemzőket nehezebb hamisítani, tekintve, hogy dinamikus jellemző, szemben az ujjlenyomat vagy az arc inkább statikus karakterisztikájával. Nem is beszélve arról, hogy ehhez egyértelműen élő személy szükséges, nem lehetséges 3D nyomtatóval készül helyettesítő „nyomtatvánnyal” becsapni a rendszert. A fejlesztés alatt lévő megoldás esetében mindössze egyszer kell kimondani egy többkarakteres szöveget, s az ún. XM2VTS adatkészlettel feltanított rendszer ezt követően 1.65%-os hibarátával azonosítja a beszélőt, szemben a hagyományosabb megoldások 16.5%-os hibarátájával (a kutatók állítása szerint). Wright és Stewart elismerte, hogy a megoldásuk Achilles-ína a világítás, melynek elégtelensége jelentős hatással van az azonosítási hatékonyságra.
Forrás: Biometric Update
Carrie Wright és Darryl William Stewart szerint, mindössze a gyengébb fényviszonyokat szükséges kompenzálni miközben az adott személy a telefonja kamerájához beszél és már adott is az azonosításra alkalmas minta. A kutatók szerint az ajakmozgás alapú biometrikus jellemzőket nehezebb hamisítani, tekintve, hogy dinamikus jellemző, szemben az ujjlenyomat vagy az arc inkább statikus karakterisztikájával. Nem is beszélve arról, hogy ehhez egyértelműen élő személy szükséges, nem lehetséges 3D nyomtatóval készül helyettesítő „nyomtatvánnyal” becsapni a rendszert. A fejlesztés alatt lévő megoldás esetében mindössze egyszer kell kimondani egy többkarakteres szöveget, s az ún. XM2VTS adatkészlettel feltanított rendszer ezt követően 1.65%-os hibarátával azonosítja a beszélőt, szemben a hagyományosabb megoldások 16.5%-os hibarátájával (a kutatók állítása szerint). Wright és Stewart elismerte, hogy a megoldásuk Achilles-ína a világítás, melynek elégtelensége jelentős hatással van az azonosítási hatékonyságra.
Forrás: Biometric Update
Cikkek hasonló témában
EU arcfelismerési irányelvek
- 2023-06-13
- /
- Biztonságtechnika
Írisz szintű „élő-arc” detektálás
- 2023-04-19
- /
- Biztonságtechnika